茶葉加工選哪家_云南省勐?？h茶葉加工聯系方式_勐海茶途茶葉初制所

　　光學光譜檢測理化成分方法研究。該領取近年來主要建立了主要內質成分（茶褐素、茶紅素、兒茶素、可溶性糖）定量預測模型，將紅茶不同時期的關鍵品質指標分布可視化，實時檢測紅茶發酵過程中關鍵內質成分的變化狀態和分布，為發酵信息的可視化和數字化展現提供技術支撐!電特性技術在發酵品質檢測中的應用.以工夫紅茶發酵在制品為研究對象，利用電特性檢測技術與化學計量學方法相結合，構建發酵葉茶多酚含量的預測模型，探討了發酵葉電參數（并聯等效電容、損耗因子和電抗）的變化規律，試驗表明電特性檢測技術可用于紅茶發酵過程中茶多酚含量的數字化預測。

　　利用近紅外光譜技術提出預測綠茶攤青葉含水率的方法，通過將鮮葉樣品近紅外光譜全部轉化為成對的數據點，利用聯合區間偏小二乘法建立含水率預測模型，可以實現綠茶攤青葉含水率的快速預測。利用近紅外光譜技術通過VCPA-GA提取特征波長建立PLSR和支持向量回歸預測模型，可以準確無損地預測綠茶攤青葉的含水率，解決了攤青葉含水率定量預測，對綠茶加工設備的數字化具有重要的指導意義.視覺角度解析發酵品質的方法研究.通過機器視覺技術分析了紅茶發酵過程圖片信息的RGB、Lab和HSV顏色空間變化規律，以顏色特征參數作為發酵程度模型的輸入來建立茶色素的非線性定量預測模型，計算機圖像的顏色特征和隨機森林模型、SVM非線性算法可對紅茶發酵過程中品質指標進行數字化評價!

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　　近年來，茶葉加工基礎理論研究日漸深入，關鍵工序的工藝特性及在制品理化特征等日益明晰；利用光譜技術、電化學技術、機器視覺技術、電子鼻、電子舌等高新技術手段反映茶葉品質質量的技術方法不斷進步；促使茶葉加工技術水平朝著數字化和智能化的方向大步邁進!在茶葉加工過程中，對鮮葉質量等級的判定是確定加工過程技術參數的前提！利用近紅外光譜技術，以含水率、粗纖維總量和全氮量作為鮮葉質量的判斷依據，建立了茶鮮葉原料質量的在線評價模型，為評價茶鮮葉原料的質量提供了準確、快捷的新方法。

　　在實際生產中，準確評估萎凋程度是提高紅茶品質的前提！將圖像和光譜信息融合后分別與線性判別分析法和PLS結合的技術，以光譜和紋理特征值融合數據建立紅茶萎凋程度的線性判別模型和兒茶素與氨基酸比值的PLS預測模型，使得萎凋程度判別準確率達到964%，此方法可實現對紅茶萎凋程度數字化判別！此外，研究者依靠微型近紅外光譜與智能手機相結合，開發了基于Elman神經網絡（ENN）的萎凋葉含水率預測模型！該方法通過ENN結合了主成分分析，既可以提取光譜特征，又可以進行動態信息處理，提高了模型的抗干擾能力和訓練效率，為預測萎凋葉含水率提供了一種便攜、準確、快速、無損的方法.

　　多元信息融合技術在發酵品質檢測中的應用.提出了基于低成本微近紅外光譜和實驗室制造的計算機視覺系統進行紅茶發酵質量的在線快速檢測，建立了PAC-SVM的兒茶素和茶黃素定量預測模型，利用顏色、光譜和數據融合信息對紅茶發酵程度進行數字化表征。將熱風干燥過程中的烘干溫度、滾筒轉速、烘干初始水分、預測時間作為輸入，含水率作為輸出，分別利用多元線性回歸、BP神經網絡、Elman神經網絡以及粒子群優化的Elman神經網絡算法建立烘干過程茶葉含水率預測模型，該方法的優異預測效果對茶葉干燥的數字化作業具有指導作用.

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　　近年來揉捻研究主要集中在揉捻數字化和基礎研究等方面，主要包括對揉捻過程中在制品基本物理特性、外觀紋理、力學特性、電學特性、光學特性、顯微結構及主要化學成分的變化進行了相關研究，經相關分析初步建立了揉捻程度的評價方法及揉捻機數字化控制策略！近年來揉捻研究主要集中在揉捻數字化和基礎研究等方面，主要包括對揉捻過程中在制品基本物理特性、外觀紋理、力學特性、電學特性、光學特性、顯微結構及主要化學成分的變化進行了相關研究，經相關分析初步建立了揉捻程度的評價方法及揉捻機數字化控制策略！

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　　 勐海茶途茶葉初制所是一家專注其他茶葉的企業，在茶葉加工領域深耕十幾年，對于茶葉加工，有著敏銳的市場嗅覺，豐富的優化經驗，扎實的技術團隊。秉承互利互惠，合作雙贏的理念，堅持客戶至上，信譽的原則。致力于從多渠道，多方位，多平臺為客戶提供的茶葉加工服務，并受到了客戶的一致好評。